ИИ в музеях проявляет себя не только в отдельных устройствах, но и на уровне общей
персонализации маршрута и контента для каждого посетителя. Поскольку ожидания и потребности у всех разные, появилась идея динамически подстраивать экскурсионный маршрут
под человека. Современные музейные приложения задают посетителю несколько вопросов – о его интересах, доступном времени, предпочтительном языке, может быть, о желаемом уровне детализации – и на основе ответов генерируют оптимальный маршрут по залам.
Яркий пример – новое решение от компании Smartify, апробированное в 2023–2024 гг. в Смитсоновском музее американского искусства (Вашингтон). При входе посетителю предлагают ответить на короткую анкету: на каком он языке говорит, какие темы или художники ему интересны, какие конкретные экспонаты он хотел бы увидеть, и сколько времени он планирует провести в музее. ИИ за несколько секунд формирует персональный аудиотур, учитывающий эти предпочтения. Если у гостя всего 1 час – маршрут охватит главные залы без деталей; если интересуется, скажем, афроамериканскими художниками – аудиогид сделает акцент на них. Smithsonian сообщает, что наряду с классическими турами теперь доступны и персонализированные ИИ-туры, причём их необычайно высокий процент прослушивания до конца говорит о вовлечённости посетителей . При этом аудиогид доступен на нескольких языках – английском, испанском, а для глухих посетителей предусмотрена версия на американском языке жестов (ASL) в виде видео с сурдопереводом .
Персонализация касается не только содержания, но и темпа, глубины погружения. ИИ может классифицировать посетителей по типам – например, как это делает компания Mad Systems, предлагая режимы “Streaker / Stroller / Student” (беглый взгляд, обычный или углубленный) . В зависимости от выбора, система выдаёт либо краткие факты, либо среднее количество информации, либо подробный рассказ с дополнительными деталями. Подобный адаптивный сторителлинг удерживает интерес разных аудиторий: кто-то хочет быстро осмотреть ключевые артефакты, а кто-то – прочитать научные справки . Ранее такую дифференциацию решали через разные экскурсии (детская, взрослый экспресс-тур, научная экскурсия), теперь же всё это может обеспечить один гибкий ИИ-гид.
Ещё одна область применения ИИ – динамическое управление потоками посетителей и маршрутизация. Чтобы избежать скученности в залах и улучшить комфорт, умные системы в реальном времени анализируют посещаемость разных зон и могут рекомендовать посетителю менее загруженные залы или менять порядок осмотра. Например, через мобильное приложение музей может подсказать: «Сейчас в зале импрессионизма тесно, лучше сначала пройдите в зал авангарда, а сюда вернётесь позже». Такие рекомендации, основанные на данных датчиков и камер, позволяют сформировать адаптивный маршрут, где посетитель меньше стоит в очередях и толпе, а больше смотрит экспонаты . Это особенно актуально для людей, чувствительных к шуму и давке (например, посетителей с тревожностью или аутизмом) – для них избегание пиковых точек делает визит гораздо более расслабленным и приятным . Музеи уже внедряют подобные системы: так, во многих популярных галереях появились приложения с данными о загруженности залов, а в тематических парках – виртуальные очереди и тайм-слоты, распределяемые ИИ. Все это постепенно проникает и в музейную сферу.
Наконец, автоматизация проникла и в контентную сферу музеев. Генеративные алгоритмы способны не только адаптировать существующие тексты, но и создавать новый контент – от описаний для аудиогида до образовательных материалов. При правильном контроле качества (например, используя модели с доступом к проверенной базе знаний музея, как в случае Retrieval-Augmented Generation у Digital Venue ) ИИ может генерировать описания экспонатов, исторические справки, викторины для посетителей и т.д. За счёт этого даже небольшие музеи, не имеющие штатных научных сотрудников на каждую тему, могут быстро подготовить богатый сопроводительный материал. Важное условие – проверка контента экспертом, чтобы избежать искажений, но в целом такая полуавтоматическая генерация уже экономит время персонала. Например, упомянутая система Speech позволяет на основе внутренней коллекционной базы «по запросу» собирать текст экскурсии для заданной аудитории, после чего кураторы редактируют нюансы и запускают аудиогид в производство . Все вместе – персонализация маршрутов, адаптация глубины, генерация описаний – формирует новый уровень взаимодействия, когда музейная экспозиция подстраивается под каждого посетителя в режиме реального времени.