Некоторые коммерческие галереи проводят
open call – открытые конкурсы или программы для художников (например, для новых выставочных проектов или резиденций). При большом числе заявок (а их могут быть сотни и тысячи) обработка становится трудоёмкой: нужно отсеять неподходящие, оценить остальных. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект, способный быстро
фильтровать и предварительно сортировать поступающие заявки по заданным критериям.
Автоматическая предварительная фильтрация заявок. Одно из практических применений AI – отбор работ, не соответствующих условиям, либо подозрительных. В 2024–2025 гг. стало актуальным фильтровать заявки, сгенерированные ИИ, там где они не разрешены. Пример –
Арт-салон ARC (крупный конкурс реалистической живописи): столкнувшись с прецедентом, когда в число победителей проникло изображение, созданное нейросетью, организаторы объявили о внедрении специальной программы на базе AI для
автоотсева AI-арта в следующем конкурсе . Они создали алгоритм, который будет
анализировать присланные изображения и помечать те, что выглядят сгенерированными ИИ (по характерным артефактам, искажениям и др.) . «Любая отмеченная работа будет отправлена на дополнительную проверку», – говорится в заявлении ARC . Это практически первый случай, когда AI используется жюри для защиты «честности» конкурса. Галереи, устраивающие open call для художников, могут взять на вооружение схожий подход: обучить модель распознавать явный AI-генерированный контент и отсекать его, если он запрещён правилами. Помимо этого, AI может помочь выявлять
дубли или плагиат. Существующие алгоритмы умеют сравнивать изображение с огромной базой картин в интернете – галерея может прогнать входящие работы через такой «реверсивный поиск» и убедиться, что это не скопированное чужое произведение. Раньше на это ушли бы недели ручного гугления, теперь – минуты.
- Классификация и рейтинг заявок. Даже после удаления нерелевантных заявок остаётся много качественных претендентов. AI способен помочь экспертам с первоначальной классификацией. Например, система компьютерного зрения может разбить присланные изображения на тематические или стилевые группы (абстракция, фигуратив, скульптура и т.д.), что удобно при распределении заявок по членам жюри. Также модель может определить примерный уровень профессионализма (например, на основе резюме художника или анализа техники на изображении) и предложить приблизительный рейтинг. Нужно понимать, что это лишь вспомогательная информация: финальное решение принимают люди. Однако там, где заявок сотни, такой AI-ассистент может выделить топ-50 наиболее подходящих по заданным критериям и сэкономить жюри время на первичный просмотр всех остальных. Если open call посвящён определённой теме, NLP-модели (обработки текста) могут искать ключевые слова в описаниях проектов и сортировать заявки по степени тематического соответствия. Например, если тема – «искусственный интеллект и общество», алгоритм выведет наверх заявки, где часто упоминаются технологии, AI, общественные аспекты, – с высокой вероятностью они в тему. Этот подход ещё не распространён, но технически реализуем на базе существующих облачных NLP-сервисов.
- Ускорение коммуникации с участниками. Обработка заявок – это не только их оценка, но и коммуникация: подтверждение получения, ответы на частые вопросы, рассылка результатов. Здесь помогают чат-боты и автопочтовики. Галерея может настроить AI-бот (например, на базе той же GPT-модели) на своём сайте, чтобы отвечать кандидатам на типичные вопросы open call (дедлайн, требования к файлам, условия участия). Это разгружает кураторов. После окончания приёма заявок AI может автоматически разослать всем участникам письма со статусом – прошли ли они, и даже сгенерировать краткое индивидуальное замечание. Конечно, тексты проверяются человеком, но базу составляет AI. В небольших open call это не столь актуально, а вот если участников тысячи со всего мира, такая автоматизация очень ценна.
- Текущий статус и примеры. На 2025 год специализированных коммерческих систем именно для опен-коллов галерей нет – галереи используют либо общие платформы (типа CaFÉ или ArtCall), либо самодельные решения. Однако наблюдается тренд: конкурсные платформы начинают внедрять AI-функции. Например, упомянутая выше инициатива ARC Salon с AI-фильтрацией – первый звоночек в арт-сообществе . Можно ожидать, что крупные конкурсы изобразительного искусства возьмут на вооружение AI-детоекторы для проверок на недобросовестность. Также появятся инструменты интеграции с хранилищами портфолио: например, AI сможет автоматически собрать из присланных ссылок (на Instagram художника, на его сайт) все нужные изображения и выстроить их галерею для жюри, вместо того чтобы требовать от участника загрузить 10 файлов. Подобные функции уже тестируются в смежных областях (на фотоконкурсах и хакатонах). Важно подчеркнуть: AI не заменит человеческое жюри и вкус куратора, но станет полезным фильтром и секретарём, ускоряющим техническую часть работы с открытыми заявками.